作者：孙志东 张治英 徐德忠 周晓农 周云 龚自力 刘士军
【关键词】 钉螺密度
关键词: 钉螺;钉螺密度;气候因素
摘 要:目的 探求钉螺分布与环境气候因素的关系. 方法 收集江宁县1990/1999螺情及同期的气温、降雨量、日照时间等气候环境资料，以逐步回归法进行分析. 结果 影响不同流行区钉螺分布的环境因素不同，其中江滩型钉螺密度与1月份平均气温正相关（r=0.664，P&<0.05），山区型钉螺密度和3及10月份日照时间呈负相关（r分别为-0.710和-0.703，P均&<0.05）;进行逐步多元回归分析进一步显示，江滩型钉螺密度与1和2月份的气温存在Y=-1.752+0.392t1 +0.274t2 的关系（其中t1 ，t2 分别代表1，2月份的平均气温，Y代表钉螺密度），山区型钉螺密度与3月份日照时间存在Y=0.707-0.00375s3 关系（s3 为三月份日照）. 结论 山区型钉螺分布受日照影响较大，过强日照不利于钉螺的生长繁殖;而江滩型钉螺分布受气温影响较大，过低气温亦不利于钉螺的生长繁殖.
Keywords:snail;alive-snail density;climate factor
Abstract:AIM To explore the relationship between the cli-mate factors（including temperature，rainfall and sunshine time）and the density of schistomiasis-transmitted-snail in Jiangning County.METHODS The snail density and the cli-mate data supervised by Jiangning weather station from1990to2000were investigated，including the average tempera-ture，rainfall and sunshine every month，and the annual max-imum and minimum data.Then the correlation of the snail density and these climate data was explored using the correla-tion analysis and multivariable liner regression.RESULTS The snail density of marshland was correlated positively with the average temperature of January（r=0.664，P&<0.05）and the snail density of mountain related negatively to the av-erage sunshine of March and October respectively（r=-0.710and-0.703，P&<0.05）.However，the snail density did not relate to the average rainfall and other climatic param-eters.By the multivariable regression，we established the equation:for marshland，Y=1.752+0.392t1 +0.274t2 （Y is the snail density，t1 and t2 are the average temperature of Jan-uary and February every year），and for mountain，Y=0.707-0.00375s3 （s3 is the sunshine of March every year）.CONCLUSION The climate factors can affect the density and distribution of schistosomiasis-transmitted-snail，and dif-ferent climatic factors play variable roles in different micro-enviroment in which the snail survives.
0 引言
研究环境地理因素与钉螺分布的关系对于血吸虫病防治有重要意义.国内外学者在这方面做了大量的研究工作［1，2］ ，但资料收集往往集中在3～5a，缺少对血吸虫病高发区的长期历史回顾性研究.我们收集了江宁县血吸虫病高发地区近十年的螺情及其温度、降雨、日照等环境气候资料，运用流行病学分析方法研究环境气候因素与钉螺分布的关系，希望为更进一步的相关研究提供线索.
1 材料和方法
1.1 材料 ①螺情:调阅江苏省江宁县血吸虫病防治站1990/1999螺情资料，内容包括该期间每年5月份调查的有螺具体地点、有螺环境类型、有螺环境特点、历史有螺面积、实际有螺面积、调查总框数、捕捉活螺数、解剖钉螺数、解剖钉螺阳性数等，并以此为基础计算阳性螺密度及钉螺密度.②环境气候:从气象站收集1990/1999间月平均气温、降雨量、日照时间以及年最高、最低气温等资料.
1.2 方法 将螺情及气候因素资料分别输入计算机，用相关分析和逐步回归分析法分析钉螺密度与气候因素的关系.
2.1 钉螺密度与气候环境因素的关系 分析1990/1999期间每年5月份调查的钉螺密度与当年同期气候环境因素的关系，结果显示:不同气候因素对不同类型血吸虫病流行区的钉螺分布所起的作用不同，其中江滩型流行区钉螺密度（只/框）与当年1月份的平均气温呈正相关（r=0.664，P&<0.05），而山区型的钉螺密度（只/框）则与3和10月份日照时间有关.且呈负相关（P&<0.05，Tab1）.
表1 钉螺密度与1990/1999气候环境因素相关分析 略
2.2 钉螺密度与气候环境因素的关系 以气候环境因素为自变量，钉螺密度为因变量，用逐步多元回归分析法研究钉螺密度与环境气候因素的关系，结果表明:江滩型钉螺密度与1和2月份的平均气温有关（P&<0.05），且存在Y=-1.752+0.392t1 +0.274t2 的关系;山区型钉螺密度与3月份日照时间有关（P&<0.05），得回归方程Y=0.707-0.00375s3 （Tab2）.
3 讨论
江宁县是江苏省血吸虫病重灾地区，现有螺面积11288085m2 ，其中江滩型为11074980m2 ，山区型 为213105m2 ，螺情地理环境复杂.钉螺作为血吸虫的中间宿主，与气温、降雨、日照等环境气候因素密切相关.气候环境直接影响钉螺的分布、生长繁殖，是造成其多态性及分布聚集性的原因之一［3］ ，因此，研究环境地理因素与钉螺分布的关系对于钉螺的防治及血吸虫病的预防均有重要的意义.
表2 钉螺密度与1990/1999气候环境因素回归分析 略
我们利用流行病学分析的方法研究了气候环境因素与钉螺分布的关系，结果表明:不同气候因素对不同类型流行区的钉螺分布的影响不同，江滩型钉螺密度与1月份气温呈正相关，这与既往研究结果基本一致［4］ ，认为气温，特别是持续低温是影响钉螺分布的主要原因之一.在我国平原地区，受全年最低月平均气温（1月份）的限制，钉螺主要分布于1月份平均气温在0℃以上的区域;而山区型钉螺分布受3月份日照时间影响较大，呈显著负相关（r=-0.710，P&<0.05），这一结果符合前人的研究理论，认为钉螺适合生长在照度在3600～3800lx中，大于4000lx以上则不利于钉螺生存，而任一晴朗白天的太阳照度均大于4000lx.由本研究结果可见，山区型钉螺较江滩型更易受日照影响，这可能与山区的地貌、高程、植被特点有关.3月份和其他月份相比，日照强度大且植被稀疏，没有形成利于钉螺生长的微环境，因此提示我们，研究山区钉螺密度与环境气候因素的关系还应综合考虑植被、高程、地貌等地理环境因素.
我们从流行病学分析的角度研究了气候环境因素与钉螺密度的关系，为进一步综合分析环境地理因素与钉螺分布的关系提供了线索，然而钉螺的分布与其生存的微环境密切相关，各孳生地的空间分布及其相互间关系在其分布中也有相当重要作用，因此，对钉螺分布与环境地理因素的关系研究还有待于综合考虑钉螺孳生地的植被、高程、地貌、土壤类型等地理环境因素.
参考文献:
［1］Birrie H，Woldemichael T，Redda A，Chane T.The status of Schistosoma mansoni and snail hosts in Tigray and northern Wello regions，northern Ethiopia ［J］.Ethiop Med J，1994;32（4）:245-254.
［2］Al-Madani AA.Problems in the control of schistosomiasis in Asir Province，Saudi Arabia ［J］.J Community Health，1991;16（3）:143-149.
［3］Helminthol J，Theron A.Intraspecific variation in the Schisto- soma haematobium from Algeria ［J］.J Helminthol，1997;71（1）:29-33.
［4］Zhou XN，Hu XS，Sun NS，Hong LP，Lu GN，Fuent M，Mal-one JB.Application of Geographic Information Systems on Schistomoiasis SurveillanceⅡ.Predicting Transmission Intensi-ty ［J］.Zhongguo Xuexichongbing Fangzhi Zazhi（Chin J Schistosomiasis Control），1999;11（2）:66-70.