【摘要】 目的 探讨冠心病或糖尿病病人与正常人的心率变异性指标的特征，把建立方程作为心率变异性数值判别分析的一种参考方法，以期为临床诊断提供一种方便有效的辅助手段。方法 对61例冠心病或糖尿病病人与134例正常人的心率变异性各指标进行检测分析。结果 白天时域指标所得的方程最为理想，总回代符合率、特异度和灵敏度都最高，方程为：P=expY/(1+expY)，Y=-3.698 4+0.094 8A+0.769 9S-0.029 1dsDNN，其中A为年龄，S为性别，男性为1，女性为0。Kappa值0.472 6，P&<0.000 01。结论 白天时域法是一种相对方便、可靠的判别方法。
【关键词】 心率变异性;Logistic模型;诊断
［ABSTRACT］ObjectiveThe heart rate characteristics of patients with coronary heart disease (CHD) or diabetes and normal persons were investigated， and a Logistic equation was established to analyze heart rate variability (HRV) in order to provide an effective means for clinical diagnosis.MethodsParameters of HRV were detected and analyzed in 61 CHD or diabetic patients and 134 healthy subjects.ResultsThe equation， P=expY/(1+expY)， Y=-3.698 4+0.094 8A+0.764 8S-0.029 1dSDNN， taken from daytime domain was the best， the coincidence rate was 84.84%. In which， “A” stands for age， “S” for sex， “1” for male， and “0” for female. The Kappa value was 0.472 6， P&<0.000 01.ConclusionDaytimedomain method is a relatively convenient and reliable method for discrimination.
［KEY WORDS］Heart rate variability; Logistic model; Diagnosis
心率变异性(HRV)指标检测作为评定自主神经活性的无创方法已被人们公认。随着计算机技术在医学上的广泛应用，HRV研究得到了迅速发展。但其指标较多，再加上年龄、性别等各种因素的影响，其临床使用受到了限制。本文采用Logistic回归分析法，比较按不同时段不同时域频域指标组建的Logistic判别方程，目的是探讨冠心病或糖尿病人与正常人之间的HRV指标的特征，把建立方程作为HRV数值判别分析的一种参考方法，以期为临床诊断提供一种方便有效的辅助手段。
1 资料与方法
1.1 对象
门诊及住院病人中40岁以上的无心、肺、脑、肝、肾等器官器质性疾病及代谢性疾病者共134例，男52例，女82例；冠心病或糖尿病病人共61例，男32例，女29例。
1.2 方法
按照《中华心血管杂志》心率变异对策组规定统一方法进行检测。按欧美心电协会和北美起博与电生理协会共同推荐的指标，使用蓝港公司生产第二代HOLTERSTAR三导联24 h动态心电图记录仪和3.2版本心率变异分析软件。上午9：00～11：00时段5 min频域指标采样时，每个样本均在同一单人房间进行，电极安装好后后仰卧位装电池并仰躺30 min，平静呼吸，不得与人交谈，尽量避免思考问题及外界影响。均取仰卧15 min后记录盒开始记录的第一个5 min时间段，以确保样本间的可比性。夜间5 min频域指标取2：00～3：00期间心率趋势图上最稳定的5 min时段，检查期间尽量避免烟、酒、茶和咖啡等任何可能影响心率的食物和药物，保证睡眠、避免剧烈运动。记录时间均在23 h以上。在记录结果回放分析时进行人机对话，对结果进行矫正。所有检查对象的整个检测及分析过程均由同一医师进行，以减少误差。本文的时域指标共6项。SDNN:全部正常窦性心博期间（NN）的标准差。RMSSD:全部相邻NN期间之差的均方根。
NN50:全部NN期间中，相邻NN期间差大于50 ms的心搏数。PNN50:N50除以总的NN个数。SDNNindex:全部时程中每5 min NN期间标准差的平均值。SDANN:全部时程中每5 min NN期间平均值的标准差。频域指标：均为5 min时间段。TP：总功率，频段≤0.4 Hz。VLF：极低频功率，频段0.003～0.040 Hz。LF:低频功率，频段0.04～0.15 Hz。Lfnu：标化LF，100HF/(TP-VLF)。HF：高频功率，频段0.15～0.40 Hz。HFnu：标化HF，100HF/(TP-VLF)。LF/HF：低频功率与高频功率之比。时域时间段：6：00～21:30为白天时段（用d表示），0：00～6：00为夜间时段（用n表示）。
1.3 统计方法
使用SPSS 6.0统计软件对全部时域频域指标组、白天时域指标组、夜间时域指标组、24 h时域指标组、白天5 min频域指标组、夜间5 min频域指标组、白天时域频域指标组、夜间时域频域指标组等8组数据分别进行Logistic回归分析，病人组取值为1，对照组取值为0，建立Logistic判别方程。
2 结果
不同指标组所得Logistic判别方程Y值见表1（不包括敏感度低于30%的指标组），由表1 可以看出，白天时域法所得方程特异度、敏感度、总回代符合率均最高，并且临床使用最简单方便。而白天时域频域法所得方程与白天时域法所得方程完全相同，考虑与白天频域指标易受各种内外界因素影响所致。由表2～5可以推导出，不同时段所得的方程其参数的P值均小于0.05，而年龄的Ｐ值均小于0.000 1，说明年龄对HRV有明显的影响。年龄、性别、nLF、dSDNN、nNN50、dVLF、SDNNindex的相对危险度分别为：1.092 6～1.114 7、2.083 2～2.194 3、1.000 8、0.973 0、0.999 7～0.999 8、0.999 6、0.953 4，年龄、性别、nLF的相对危险度均大于1，说明年龄增长、男性、夜间频域增大均导致危险因素增加。表1 不同指标组所得Logistic判别方程Y值比较指标Y值特异度（略）表2 白天时域组和白天时域频域组Logistic方程相关指标指标（略）表4 24 h时域组Logistic方程相关指标指标（略）
HRV是反映心脏自主神经活动的定量指标，也是可作为预测心源性猝死的一个指标[3]。HRV的分析方法主要为时域法和频域法，并具有可重复性，临床应用越来越广。本研究将全部数据分为全部时域频域指标组、白天5 min频域指标组、夜间5 min 频域指标组、白天时域频域指标组、夜间时域频域指标组等共8组数据分别进行计算，从中选出特异度、敏感度、总回代符合率都较高的5组。在所有方程中P都与年龄、性别有关。所以，年龄、性别是HRV的影响因素，与目前研究结果相符。白天时域指标组与白天时域频域指标组有着相同的特异度、敏感度及总回代符合率，说明两者的临床判别效果是相同的，可用测定更为简单的白天时域指标来代替白天时域频域指标。夜间5 min频域指标组、夜间时域频域指标组、夜间时域指标组由于特异度、敏感度、总回代符合率都相对较低而被剔除，考虑可能由于夜间频域指标采样时，是人为地选取心率趋势线上相对平稳的5 min时段，这样缺乏客观性，可比性差，从而直接影响了结果的准确性。而用白天时域指标所得的方程较为理想，总回代符合率、特异度和灵敏度都最高。本方程指标测定方法简单，只需将记录的6：00～21:30的SDNN值、性别（男性为1、女性为0）和年龄代入方程，即可进行初步判断，以P=0.5为界值，P&>0.5则为异常，P&<0.5为HRV正常。可见，白天时域法是一种相对可靠和方便的判别方法。
由表2可以看出，男性、年龄增加和代表了夜间交感神经张力的nLF都属于危险因素，而代表迷走神经张力的dSDNN、nNN50和dVLF、SDNNindex则属于保护因素。这为临床进行干预提供了依据。
值得注意的是，本文得出的参考方程的总回代符合率虽较高，但我们还将在今后的临床工作中搜集新的资料对方程进行进一步的考核和完善。另外，白天时域指标组所得的公式有着较高的回代符合率、特异度，但灵敏度较低，如何在保证较高的总回代符合率、特异度的前提下，提高灵敏度也是今后有待解决的问题，
【参考文献】
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