一、民生类数据新闻与研究样本选取
（一） 相关概念梳理
1. 民生新闻
民生新闻的概念十分广泛，说到民生，只要关乎人民生计的内容都被囊括在内。基于此理解，我们可以将民生新闻定义为：民生新闻的内容主要是报道老百姓的日常生活，帮助老百姓解决人生诉求，关注老百姓的生存状况，站在老百姓的视角考虑问题，给老百姓以人文关怀，是一种新概念新闻。民生新闻在内容上主要以老百姓的日常生活为主，提供老百姓想要了解的新闻，传递对百姓生活有影响的信息；在形式上以报纸、广播、电视为主，使用的文字更加接地气，更具生动性和趣味性，易于受众的理解。随着社会的发展，微信和微博等网络空间也给人们提供了很多可供发声的渠道，人民也获得了越来越多的话语权，就这样，“民生”与传播媒介相结合成了必然，于是，“民生新闻”便出现在了大众的视野中，“民生新闻”的概念也被广大百姓接受。
目前，学术界和业界人士还没有对“民生新闻”下一个准确的定义，对此都有不同的见解和看法，但综合来看，主要的观点集中在以下几种：第一种是从民生新闻报道的内容来看，认为民生新闻从广义上来说与社会新闻无差，关注普通老百姓的日常生活以及与百姓生存发展息息相关的内容；第二种是在论述民生新闻报道内容的基础上，还论述了民生新闻通过新技术手段传播来拉近与观众之间的距离，在保证民生新闻的时效性的同时也注重通老百姓之间的互动。“视角平民化，内容民生化，取向民本化”是民生新闻最根本的特征。根据学术界和业界人士对民生新闻的描述看，通俗来说民生新闻将传播对象定位在广大老百姓上，传播的内容主要以百姓日常生活和关乎百姓利益的为主的一种新闻体裁。
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（二） 研究样本选取
依托于大数据时代，以数据为主的数据新闻得到了迅速发展，对于数据新闻的实践研究，国外媒体相比于国内媒体进行了较早探索。在步入 2012 年至今，我国媒体经过七年多的探索之后，在数据新闻实践上也取得了较大成就，数据新闻也已经成为我国各大门户网站中必不可少的一个版块。纵观我国媒体对于数据新闻的实践，官方媒体和非官方媒体无论在实践的时间、报道数量、报道议题以及对研究对象的查找方面都有所差异。例如在报道议题上，官方媒体多是专题报道，例如春运、疫情等，而非官方媒体在议题的选择上则较为全面，报道涉及多方面内容，议题丰富；在对数据新闻的实践研究上，非官方媒体的实践研究要早于官方媒体，研究样本更多。由于不同媒体的目的与功能都有所不同，所以官方媒体与非官方媒体在新闻报道方面会呈现出一定的差异，因此本研究分别选取了不同性质的媒体作为研究对象，更好的呈现数据新闻的发展状况。其中，网易“数读”和新华网“数据新闻”无论在数据来源、数据新闻的质量与数量、数据可视化的程度上来看都具有代表性。网易“数读”栏目作为非官方媒体的代表，可视为国内网络媒体进行数据新闻实践的开端，最早开辟了“数据新闻”专栏；而新华网“数据新闻”目前代表了国内官方媒体数据新闻的最高水平，2014 年，新华网“数据新闻”被誉为“中国数据新闻的开拓者”，在 2015 年第二十五届中国新闻奖评选中，新华网凭借“数据新闻”栏目荣得了中国新闻奖一等奖，被评为“新闻名专栏”。二者的民生类数据新闻的数量较大，因此笔者在国内非官方媒体和官方媒体中选取了上述两个栏目的民生类数据新闻报道作为研究样本，将网易“数读”和新华网“数据新闻”的子栏目“数问民生”共 259 篇民生类数据新闻作为样本进行分析，对比了网易“数读”和新华网“数问民生”在数据来源、可视化呈现方式、互动方式上的差异，探究我国民生类数据新闻目前存在的问题，以及探讨这些问题都有哪些具体优化策略。
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二、对“数读”与“数问民生”的分析
（一） 数据来源分析
数据新闻是以数据为前提，数据来源在很大程度上决定了数据新闻的真实性，因此数据来源对于数据新闻来说是立身之本，对于作为国之大计的民生类数据新闻更是如此，能够为民众日常生活提供真实可靠的信息。国内外不同媒体能够通过各种渠道和方法来获取公开或非公开的数据源。一般情况下，媒体在获取数据时，一部分数据是已经公开发表的，媒体可以直接从相关渠道获取这类现成的数据用于数据新闻的报道；有的数据则是不公开发表的，必须采取一些特殊的获取方法才能得到。而一些数据是还没有来得及公开的，或者与报道有关的数据分布的不集中，媒体没有办法获得制作数据新闻的完整数据集，就需要通过其他方法和渠道来获取数据集。通过对网易“数读”和新华网“数问民生”栏目的民生类数据新闻的分析可以知道，当下国内制作民生类数据新闻的数据来源主要集中在哪些领域，这对日后民生类数据来源的进一步开放和拓展具有指导意义。
1. 来源渠道
在大数据时代的背景下，媒体可以通过多种渠道来获取数据，这里所说的来源渠道指的是获取数据渠道的数量。通过对收集到的网易“数读”共 57 篇和新华网“数问民生”共 202 篇民生类数据新闻的数据来源进行分析汇总，其来源渠道的数量如图 2-1、图 2-2 所示：
图 2-1：网易“数读”民生数据新闻来源渠道
（二） 可视化分析
虽然数据可视化不是实现数据新闻的唯一途径，但在制作和传播数据新闻时，能把效果发挥到最大化①。西蒙·罗杰斯是“数据新闻”的开山鼻祖，他曾提出过一个制作优秀数据新闻的定律：制作数据新闻，需要付出 80%的汗水、发挥 10%的灵感和配以 10%的呈现，可以看出，西蒙·罗杰斯认为制作数据新闻时，必须重视呈现这一环节。数据新闻可视化呈现方式多种多样，说它是一种工具，不如说它更像是一种媒介，一种呈现、传播信息的方式，能够更好的传播民生类新闻信息，帮助受众解读身边事。在探讨数据可视化的优势时，大致分为以下几点：一、揭示新闻要点，提高传播信息的效率；二、通过整合数据，讲述背后故事；三、挖掘数据关系，揭示深层含义；四、通过互动设计，凸显媒体的服务型；五、遵循阅读规律，及时分析受众反馈②。笔者在对网易“数读”和新华网“数问民生”共 259 篇民生类数据新闻统计分析后发现，在选取两个媒体共 259篇民生类数据新闻报道中，静态信息图共 193 篇，占比达到 95%；动态交互式信息图 2%；视频动画占到了 3%。
1. 静态信息图
静态信息图主要用于传播固定的信息，表现数据之间的关系，一般用于叙事，常见的静态信息图主要有饼状图、条柱图、折线图、时间轴、数据地图、漫画和信息图等，显示和输出的图像都是静止的①。由于静态信息图操作的简便性，成为我国各大媒体在报道民生类数据新闻时主要采用的呈现形式，受众在浏览静态信息图时基本处于被动状态，只能单方面接受新闻信息，而无法与媒体形成互动。其中，网易“数读”的民生类数据新闻就全部是以静态信息图的数据可视化方式进行呈现的。如网易“数读”的一篇题为《中国人死亡原因出炉，癌症只能排第三》（图 2-4），通过扇形图、折线图和条柱图等 7 中静态信息图，向受众呈现了 2017 年中国十大死因以及 1990-2017 年中国人健康杀手变化的情况等关乎受众健康的问题，帮助受众了解自身的长期健康风险，从而选择更加健康的生活方式。这种静态信息图虽然一目了然，但受众处于被动接收信息的状态，参与感较弱。
图 2-4：《中国人死亡原因出炉，癌症只能排第三》
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三、我国民生类数据新闻存在的问题 ......................................... 28
（一） 数据来源单一，缺乏数据自采意识 ................................ 28
（二） 可视化以静态信息图为主，交互性不强 ............................ 28
（三） 目标受众模糊，受众定位不明确 .................................. 30
（四） 从业人员缺乏专业性，后续人才不足 .............................. 31
四、民生类数据新闻的优化策略 ............................................. 34
（一） 扩大数据来源，自建数据库 ...................................... 34
（二） 可视化多元表现，加强交互性 .................................... 35
（三） 精确发布终端，细分受众阅读行为 ................................ 36
（四） 注重数据记者，编辑工程师人才培养 .............................. 37
结语 ......................................... 40
四、民生类数据新闻的优化策略
（一） 扩大数据来源，自建数据库
数据是数据可视化必不可少的元素，没有数据，就谈不上数据可视化；没有足够的数据支撑，数据可视化产品就无法揭示新闻更深一层的含义，不能判断事物发展的未来趋势。由前文可知，官方数据是民生类数据新闻报道的重要数据来源之一，但受制于中国的媒体体制，所以目前我国政府相关部门在数据开放和共享方面做的还有很大的上升空间②。我国在数据开放上做的努力虽然不够，但也并没有停滞不前，在党的十八大会议报告中，提出了要建设高效透明的政府，这为我国数据开放打下了良好基础。我国还在2015 年颁布了要求加快数据开放共享的《促进大数据发展行动纲要》这一文件。一些政府网站虽然发布了一些数据，但却无法拿去使用，也无法用来分析、增值或开发利用。政府后台的数据十分丰富，应该充分利用，让广大记者和民众合理获取和使用这些数据，从而更好的促进社会的健康发展。作为一种服务公众的行为，开放数据服务的对象具有广泛性，使得开放数据有一定的不安全性，例如涉及到国家安全和个人隐私的数据不能对外开放，或者当政府提供的数据源存在错误，就会导致用户推断出错误的结论。因此，政府在面对全社会开放数据时，要有的放矢，在保证数据源正确和保护特殊信息的前提下，承担相应的社会责任。数据是制作民生类数据新闻的基础③，要想让数据在民生类数据新闻中发挥出充分作用，就要保证其能够获取到更多的原始数据。
民生新闻的研究者认为，广大居民的热心帮助和积极提供的数据，能够帮助主编及新闻总监找到一些没有解决问题的答案。本文在第二章分析网易“数读”和新华网“数问民生”的民生类数据新闻报道时发现，国内媒体在制作数据新闻时更多地采用第三方数据来源，很少从社交媒体上获取数据，更缺乏自行采集的数据来制作民生类数据新闻。随着社交媒体的不断发展，人们越来越倾向于通过微博、微信和客户端等来发表自己的观点，受众每评论一次，每一次点击对于媒体来说都是宝贵的一手数据源，记者能够从中发现新的新闻线索。因此国内媒体应该注重从两微一端等社交媒体上收集数据，用民众提供的数据来报道民众最想知道的民生类新闻。
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结语
大数据时代背景，数据新闻成为传统新闻持续发展的一个很好的手段①，在政治、经济持续平稳健康发展下，人们开始注重对生活质量的提高，越来越关注与自身利益相关的新闻，这使得民生新闻广受人们的关注，基于民生新闻受众广泛和相关数据易获取等有利条件，数据新闻在我国最先应用于民生新闻上，国内各大媒体对于民生类数据新闻的实践也层出不穷②。数据新闻是新闻学在大数据时代开拓的新领域，代表了新闻业未来的发展方向，民生新闻要想要大数据时代下取得更好的发展，就要迎合数据新闻的潮流，通过汲取国内外数据新闻的优秀经验，来优化国内民生新闻的发展前景。笔者在第一章梳理了民生类数据新闻的相关概念，并介绍了本文选取的样本分别为国内非官方媒体代表网易“数读”和官方媒体代表新华网“数据新闻”的“数问民生”板块。第二章对网易“数读”和新华网“数问民生”共 259 篇民生类数据新闻进行了分析，从数据来源、可视化呈现方式以及互动方式的差异三个方面进行了对比。本文在对网易“数读”和新华网“数问民生”的民生类数据新闻报道对比分析后，指出了民生类数据新闻报道在我国的发展现状，发现我国民生类数据新闻存在数据来源单一和缺乏数据自采意识；可视化以静态信息图为主，交互性不强；目标受众模糊，受众定位不明确；从业人员缺乏专业性，后续人才不足以及缺乏对受众阅读行为的细分等问题。并在第四部分对上述问题有针对性的提出了优化策略。
通过对选取样本的分析研究，综合借鉴国内外优秀案例，发现我国民生类数据新闻要想取得长足发展，就要扩大数据来源，形成自己自有的数据库，只有足够的数据支撑，才能更好地判断事物未来的发展趋势；在可视化方式上要采用多元可视化呈现形式，加强交互性，将复杂的数据新闻信息以简洁明了的方式呈现给受众，增强用户的参与感；还要打造民生类数据新闻专业人才队伍，培养专业化的数据可视化人才，注重对数据记者和编辑工程师的培养。民生类数据新闻工作者应具备相关的专业知识，这样才能从繁杂的数据中抽取制作新闻所需的数据，同时高校也应创新课程体系，跨学科联合培养数据可视化专业人才，以满足国内媒体生产数据新闻的人才方面的需求；最后要精确发布终端，将受众进行细分，媒体应以“民本视角”从受众的角度出发，考虑用户的不同需求，以民生的视角切入，解决用户的实际需求，这样的民生类数据新闻产品才能被受众所接受，实现新闻作品的社会价值。
国内媒体对于民生类数据新闻的应用实践仍处于起步阶段，还存在很多不足，这是不可否认的。民生新闻要想取得更好的发展，就要发挥数据在民生新闻报道中的应用，借助大数据时代的先进技术，推动民生新闻的创新发展，如何使民生类数据新闻更好的传播和发展是我们当下应该思考的问题。
参考文献（略）