关于配对四格表的一致性检验

【摘要】 给出了一种对配对四格表进行一致性检验的检验方法。

【关键词】 配对四格表; 一致性; 一致最优势检验

　计数资料的配对设计常用于两种检验方法、诊断方法的比较，如同一批病人以两种方法作检查或诊断，同一批样品用两种方法做检测等，其特点是对样本中各观察单位分别用两种方法处理。配对设计的计数资料的数据形式往往表示为配对四格表，如表1所示。表1 配对设计的配对四格表

　　1 检验方法

　　在对配对四格表资料的分析中，一个直观想法就是用p=b+cn 表示不一致率，即1-p=a+dn 表示一致率。

　　我们知道，对于给定的α，单边假设检验问题H0:p≥p0 vs H1:pα ，则不拒绝原假设H0 ，不能认为一致率p

　　2 例题

　　例：用甲、乙两法进行细菌检验，为比较两法的检验效果，将每份样品分成两份，分别用两种方法进行检验，得到2042个样品的检验结果，如表2所示，问两种检验方法的检验结果有无差别?

　　解：H0: p≥0.05 vs H1: p&<0.05

　　p=P{x≤14 }=14i=0Ci20420.05i(1-0.05)2042-i=0.000

　　p&<0.01 ，以α=0.01的水准单侧检验拒绝原假设H0 ，不一致率小于0.05，即两种检验方法的一致率达到了95%以上，一致性非常好。表2 不同方法细菌检验结果

　　这个例题若用McNemar检验，p&<0.01，得出阳性率不一致的结论。之所以会出现这样的矛盾，那是因为McNemar检验只考虑了检验结果不一致的两种情况(b和c，本例的12和2)，而没有考虑样本含量n和两法结果一致的两种情况(a和d，本例的1011和1017)。本文的方法可以用于对这种n、a、b较大时配对四格表资料进行一致性检验。从另一方面看，我们得到了不一致率p&<0.05 这样的结论，即出现这种不一致的情况只是一个小概率事件，所以我们不能用McNemar检验去检验阳性率的一致性。

　　3 小结

　　① 本文的方法可以用于对配对四格表资料进行一致性检验。

　　② 本文的方法可以用于检验配对四格表资料是否可用McNemar检验。

参考文献